Cieľ - krátky popis
Pracovníci vo výrobných podnikoch často utrpia zranenia počas práce. Pre zamestnávateľov je zaistenie bezpečnosti ich pracovnej sily nesmierne dôležité, pretože priamo ovplyvňuje výrobu. Veľké priame aj nepriame straty v logistike spôsobujú nehody:
- Zranení zamestnanci
- Zničené dopravné prostriedky
- Poškodené skladovací jednotky a vybavení skladov
- Zničený majetok klienta, ktorý musí byť znovu vyrobený a tým pádom nemôže byť dodaný včas
Z dlhodobých štatistik vyplýva, že 98% nehôd v doprave zapríčiní ľudská chyba / neopatrnosť / nedodržanie bezpečnostných štandardov / úmysel a len 2% sú spôsobené inými faktory (živly, technická chyba).
Predstavenie projektu
Manuálne monitorovacie procesy sú často nedostatočné, pretože menovaná osoba nemusí efektívne sledovať viacero obrazoviek naraz. A takéto chyby môžu mať obrovské dôsledky pre zamestnancov a výrobnú firmu. Používanie technológií počítačového videnia dokáže efektívne odhaliť akékoľvek problémy súvisiace s bezpečnostnými opatreniami, aby pracovníci mohli vytvárať správy na paneloch a odosielať upozornenia. V prípade nehody je tiež možné automaticky vydávať upozornenia, aby manažment mohol okamžite prijať potrebné opatrenia.
Výsledok projektu
Maximalizovať bezpečnosť s pomocou analytiky za kamerou a zapojením interoperabilných scenárov na podporu spúšťania akcií upozornenia, hlásenia, akcie ďalších podporných systémov tretích strán, spúšťanie systémov včasného varovania až po analytické vyhodnocovanie za podpory ML modelov integrovaných v systéme WorkSys a využívanie ako prediktívny modeling.
V čom je riešenie unikátne
Umelá inteligencia za kamerou ideálne inštalovanou do svetelných systémov, ktoré majú rovnomerne pokrytie vo fabrike a sú zároveň aj komunikačnou dátovou zbernicou po existujúcej káblovej sústave. Následne môžete pridávať množstvo ďalších analytík s podporou umelej inteligencie, ktoré môžu byť tak z bezpečnosti ako aj ďalších oblastí priemyslu – kontrola kvality výroky, logistické toky, výrobné procesné prvky, atď.
